Przejdź do treści

Telematic 2.0: dlaczego od nowa przebudowaliśmy własny produkt

28 września 2026

Rok temu opowiedzieliśmy Państwu o Telematic.Pro — naszej usłudze do automatyzacji kanałów Telegram. Od tamtej pory wiele się zmieniło: na początku 2026 roku podjęliśmy trudną decyzję i przepisaliśmy produkt od zera. Dziś nie jest to już narzędzie do automatycznego publikowania — to redakcja AI, która sama pisze posty, składa filmy i publikuje je na dziesięciu platformach. Oto dlaczego tak się stało i czego nas to nauczyło.

Telematic.Pro 2.0

Gdy produkt przerasta swoją architekturę

Pierwsza wersja powstała w trzy miesiące i doskonale radziła sobie z pierwotnym zadaniem: zbierała materiały ze źródeł, przepisywała je przy pomocy AI i publikowała w Telegramie. Użytkownicy przychodzili i przynosili nowe potrzeby:

„Czy może publikować również na VK i YouTube?”
„Czy może zamienić artykuł w film?”
„Skąd wiadomo, co działa najlepiej?”

Każda z tych próśb natrafiała na fundamenty. Pierwsza wersja była zbudowana wokół Telegrama, miała 17 tabel, jednego dostawcę AI, dwa języki i ani jednego zautomatyzowanego testu. Dokładanie wideo i nowych platform na takim fundamencie przypominałoby dobudowę trzeciego piętra do fundamentu wylanego pod szopę.

Wersja pierwsza i wersja druga

Przepisanie nie oznacza zaczynania od nowa

Zachowaliśmy to, co najważniejsze: znajomość użytkowników, procesy, które już udowodniły swoją wartość, oraz samą dziedzinę. Zmieniło się wszystko pod spodem:

API oparte na NestJS i Prisma, front-end w Next.js oraz nasz własny system designu;
63 modele danych zamiast 17 — platformy, wideo, skrypty, płatności, analityka;
procesy w tle przeniesiono do dedykowanych workerów, dzięki czemu ciężkie zadania nigdy nie spowalniają interfejsu;
wielu dostawców AI zamiast jednego — każde zadanie otrzymuje model, który do niego najlepiej pasuje;
7 języków interfejsu i 164 zestawy testów automatycznych od pierwszych miesięcy.

Pierwsze pięć tygodni poświęciliśmy na rdzeń: źródła, przetwarzanie AI, harmonogram, integracje z platformami i płatności. Od tego momentu produkt rozwijał się na solidnym fundamencie.

Wybór źródła treści

Wideo: najtrudniejsza część — i najcenniejsza

Najważniejszą nową funkcją wersji drugiej jest tworzenie wideo z tekstu. AI pisze scenariusz i dzieli go na sceny, tekst jest czytany syntetycznym głosem lub Państwa własnym, dodawane są napisy, muzyka i animowane wstawki, a następnie film zostaje zmontowany i opublikowany na YouTube, w Shorts oraz w mediach społecznościowych.

Za tym stoją decyzje, których użytkownicy nie widzą, ale które sprawiają, że produkt jest ekonomicznie opłacalny:

rozproszone renderowanie — filmy składane są na oddzielnych maszynach, które łączą się z platformą i zastępują się nawzajem w razie awarii;
lokalne rozpoznawanie mowy w oparciu o Whisper zamiast płatnego API — zauważalnie niższy koszt każdego filmu;
śledzenie kosztów AI przy każdej operacji — dzięki temu wiemy dokładnie, ile kosztuje każdy post i każdy film.

Studio wideo

Renderowanie wideo

Autopilot: produkt, który działa bez użytkownika

Najlepszym scenariuszem dla klienta jest jednorazowa konfiguracja i brak konieczności dalszej pracy. Autopilot pobiera świeże materiały ze źródeł, przygotowuje posty i filmy, a następnie wysyła je do zatwierdzenia lub od razu do publikacji. Według licznika na stronie usługi autopilot opublikował już ponad 8600 postów.

Autopilot

Wzrost jako część produktu

Kolejna lekcja: marketing działa najlepiej, gdy jest wbudowany w produkt, a nie doklejony obok. Wersja druga dodała darmowy generator postów, który nie wymaga rejestracji, strony dla konkretnych zastosowań i porównania z konkurencją, bazę wiedzy w 7 językach — a dla zespołów centrum Growth z wyszukiwaniem leadów, testami A/B wiadomości e-mail i analizą odpowiedzi wspieraną przez AI. Dziś usługa ma około 1000 stron w indeksie wyszukiwarki.

Darmowy generator postów

Kiedy przepisanie od zera jest uzasadnione

Przepisanie to kosztowna decyzja, a najczęściej lepiej rozwijać istniejący kod. Są jednak sygnały, że nadszedł czas:

1.
Nowe funkcje psują stare. Każde ulepszenie wymaga obejść w fundamentach.
2.
Model danych nie opisuje już biznesu. Produkt robi więcej, niż jego baza danych jest w stanie wyrazić.
3.
Brak testów, a dotykanie kodu budzi lęk. Rozwój zwalnia z każdym wydaniem.
4.
Dokładnie wiadomo, co zbudować. Pierwsza wersja przetestowała już hipotezy — wersja druga opiera się na wiedzy, a nie na domysłach.

Telematic spełnił wszystkie cztery warunki. W ciągu ośmiu miesięcy i ponad 1400 iteracji produkt przeszedł drogę od narzędzia do automatycznego publikowania w Telegramie do pełnoprawnej redakcji AI.

Szczegółowe studium przypadku z ekranami znajduje się w naszym portfolio, a samą usługę mogą Państwo wypróbować pod adresem telematic.pro.

Jeśli Państwa produkt również zderza się z własną architekturą, opowiedzcie nam o projekcie — pomożemy zdecydować, co się bardziej opłaca: rozwijanie go czy przepisanie.

Wszystkie artykuły