Telematic 2.0: Neden kendi ürünümüzü sıfırdan yeniden yazdık
28 Eylül 2026
Geçen yıl size, Telegram kanallarını otomatikleştiren hizmetimiz Telematic.Pro hakkında bilgi vermiştik. O zamandan beri çok şey değişti: 2026'nın başında zor bir karar aldık ve ürünü sıfırdan yeniden yazdık. Bugün artık bir otomatik paylaşım aracı değil — gönderileri yazan, videoları birleştiren ve on platformda kendi kendine yayımlayan bir yapay zeka haber odası. Bunun neden olduğunu ve bize neler öğrettiğini anlatıyoruz.
Bir ürün mimarisini aştığında
İlk sürüm üç ayda geliştirildi ve özgün işini kusursuz yaptı: kaynaklardan malzeme toplamak, yapay zeka ile yeniden yazmak ve Telegram'da yayımlamak. Kullanıcılar geldi — ve beraberinde yeni talepler getirdi:
"VK'ye ve YouTube'a da paylaşabilir mi?"
"Bir makaleyi videoya dönüştürebilir mi?"
"Neyin en iyi çalıştığını nasıl anlayacağım?"
Bu taleplerin her biri temel yapıya çarptı. Birinci sürüm Telegram etrafında kurgulanmıştı; 17 tablosu, tek bir yapay zeka sağlayıcısı, iki dil ve tek bir otomatik test bile yoktu. Bunun üzerine video ve yeni platformlar eklemek, bir kulübe için dökülmüş temele üçüncü kat eklemeye benzerdi.
Yeniden yazmak, baştan başlamak anlamına gelmez
En önemli olanı koruduk: kullanıcıları anlayışımızı, değerini zaten kanıtlamış iş akışlarını ve alanın kendisini. Kaputun altındaki her şey değişti:
NestJS ve Prisma üzerine bir API, bir Next.js ön yüzü ve kendi tasarım sistemimiz;
17 yerine 63 veri modeli — platformlar, video, senaryolar, ödemeler, analitik;
arka plan süreçleri ayrı işçilere taşındı; böylece ağır işler hiçbir zaman arayüzü yavaşlatmıyor;
tek bir yerine birden fazla yapay zeka sağlayıcısı — her görev kendisine en uygun modeli alıyor;
ilk aylardan itibaren 7 arayüz dili ve 164 otomatik test paketi.
İlk beş hafta çekirdeğe harcandı: kaynaklar, yapay zeka işleme, zamanlayıcı, platform entegrasyonları ve ödemeler. Bundan sonra ürün sağlam bir zemin üzerinde büyüdü.
Video: en zor kısım — ve en değerlisi
İkinci sürümdeki en büyük yeni özellik, metinden video üretmek. Yapay zeka bir senaryo yazıp sahnelere böler, metin sentetik bir sesle ya da sizin sesinizle seslendirilir, altyazılar, müzik ve animasyonlu öğeler eklenir, ardından video birleştirilip YouTube, Shorts ve sosyal medyada yayımlanır.
Bunun arkasında kullanıcıların hiç görmediği, ama ürünü ekonomik olarak uygulanabilir kılan kararlar var:
dağıtık render — videolar, platforma bağlanan ve bir şey başarısız olduğunda birbirinin yerini alan ayrı makinelerde birleştirilir;
ücretli bir API yerine Whisper ile yerel konuşma tanıma — her videonun maliyetinde gözle görülür bir düşüş;
her işlem için yapay zeka maliyet takibi — böylece her gönderinin ve her videonun ürüne tam olarak ne mal olduğunu görebiliyoruz.
Otopilot: kullanıcı olmadan çalışan bir ürün
Bir müşteri için en iyi senaryo, her şeyi bir kez kurup unutmaktır. Otopilot kaynaklardan yeni malzemeleri alır, gönderileri ve videoları hazırlar ve onay için gönderir ya da doğrudan yayımlar. Hizmetin web sitesindeki sayaca göre otopilot şimdiden 8.600'den fazla gönderi yayımladı.
Ürünün parçası olarak büyüme
Bir başka ders: pazarlama, yanına eklenmek yerine ürünün içine yerleştirildiğinde en iyi çalışır. İkinci sürüm, kayıt gerektirmeyen ücretsiz bir gönderi oluşturucu, belirli kullanım senaryoları ve rakip karşılaştırmaları için sayfalar, 7 dilde bir bilgi tabanı ekledi — ve ekip için müşteri adayı keşfi, e-posta A/B testi ve yapay zeka destekli yanıt analizi içeren bir Büyüme merkezi. Bugün hizmetin arama dizininde yaklaşık 1.000 sayfası var.
Sıfırdan yeniden yazmanın haklı olduğu durumlar
Yeniden yazmak pahalı bir karardır ve çoğu zaman doğru hamle, mevcut kodu geliştirmektir. Ama zamanın geldiğine işaret eden belirtiler vardır:
1.
Yeni özellikler eskilerini bozuyor. Her iyileştirme, temeldeki geçici çözümleri gerektiriyor.
2.
Veri modeli artık işi tanımlamıyor. Ürün, veritabanının ifade edebileceğinden fazlasını zaten yapıyor.
3.
Testler yok ve koda dokunmak korkutucu. Her sürümle geliştirme yavaşlıyor.
4.
Tam olarak neyin inşa edileceğini biliyorsunuz. Birinci sürüm hipotezleri zaten test etti — ikinci sürüm tahmine değil bilgiye dayanıyor.
Telematic bu dört kutunun hepsini işaretledi. Sekiz ay ve 1.400'den fazla yinelemeyle ürün, Telegram otomatik paylaşım aracından tam teşekküllü bir yapay zeka haber odasına dönüştü.
Ekran görüntülerinin olduğu ayrıntılı vaka çalışmasını portföyümüzde bulabilirsiniz; hizmetin kendisini ise telematic.pro adresinde deneyebilirsiniz.
Ürününüz de kendi mimarisiyle çatışıyorsa, projenizi bize anlatın; neyin daha çok fayda sağlayacağına — geliştirmek mi yoksa yeniden yazmak mı — birlikte karar verelim.
SuperSnimki.ru fotoğraf topluluğunu nasıl yeniden tasarladığımız: platformu neden yeniden yazmadık, eski kod üzerine bir tasarım sistemini…
Webula AI
Saniyeler içinde yanıtlar · kurucu her sohbeti görür
Merhaba! Ben Webula’nın yapay zekâ asistanıyım. Web siteleri, yapay zekâ, otomasyon veya video hakkında sorun — fiyatlar, süreler, işletmenize neyin uygun olduğu. Her dilde.
Bu web sitesini çalıştırmak için zorunlu çerezleri kullanıyoruz. Sizin onayınızla ziyaretçilerimizin hangi sayfaları faydalı bulduğunu görmek için Google Analytics’i de kullanırız. Tercihinizi istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz. Gizlilik politikası