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Telematic 2.0: porque reconstruímos do zero o nosso próprio produto

28 de setembro de 2026

No ano passado, falámos-lhe do Telematic.Pro, o nosso serviço de automatização de canais do Telegram. Desde então, muita coisa mudou: no início de 2026, tomámos uma decisão difícil e reescrevemos o produto do zero. Hoje já não é um simples publicador automático — é uma redação de IA que escreve publicações, monta vídeos e publica-os em dez plataformas, por conta própria. Eis porque aconteceu e o que nos ensinou.

Telematic.Pro 2.0

Quando um produto ultrapassa a sua arquitetura

A primeira versão foi construída em três meses e cumpria perfeitamente a sua função inicial: recolher material das fontes, reescrevê-lo com IA e publicá-lo no Telegram. Os utilizadores chegaram — e trouxeram novos pedidos:

«Consegue também publicar no VK e no YouTube?»
«Consegue transformar um artigo num vídeo?»
«Como sei o que funciona melhor?»

Cada um destes pedidos esbarrava nos alicerces. A versão um estava construída em torno do Telegram, com 17 tabelas, um único fornecedor de IA, duas línguas e nem um único teste automatizado. Acrescentar vídeo e novas plataformas por cima disso seria como juntar um terceiro andar a uma fundação feita para um barracão.

Versão um e versão dois

Reescrever não significa começar de novo

Mantivemos o que era mais importante: a nossa compreensão dos utilizadores, os fluxos de trabalho que já tinham provado o seu valor e o próprio domínio. Tudo o que estava por baixo mudou:

uma API em NestJS e Prisma, um front end em Next.js e o nosso próprio sistema de design;
63 modelos de dados em vez de 17 — plataformas, vídeo, guiões, pagamentos, análises;
os processos em segundo plano passaram para workers dedicados, para que os trabalhos pesados nunca abrandem a interface;
vários fornecedores de IA em vez de um só — cada tarefa recebe o modelo mais adequado;
7 idiomas de interface e 164 conjuntos de testes automatizados desde os primeiros meses.

As primeiras cinco semanas foram dedicadas ao núcleo: fontes, processamento com IA, o agendador, as integrações com as plataformas e os pagamentos. A partir daí, o produto cresceu sobre bases sólidas.

Escolha de uma fonte de conteúdos

Vídeo: a parte mais difícil — e a mais valiosa

A maior novidade da versão dois é a produção de vídeo a partir de texto. A IA escreve um guião e divide-o em cenas, o texto é narrado com uma voz sintética ou com a sua própria voz, são acrescentadas legendas, música e inserções animadas, e depois o vídeo é montado e publicado no YouTube, nos Shorts e nas redes sociais.

Por detrás disto estão decisões que os utilizadores nunca veem, mas que tornam o produto economicamente viável:

renderização distribuída — os vídeos são montados em máquinas separadas que se ligam à plataforma e se substituem umas às outras se alguma falhar;
reconhecimento de voz local com o Whisper, em vez de uma API paga — uma redução notória do custo de cada vídeo;
controlo de custos de IA em cada operação — para podermos ver exatamente quanto custa cada publicação e cada vídeo ao produto.

Estúdio de vídeo

Renderização de vídeo

Piloto automático: um produto que funciona sem o utilizador

O melhor cenário para um cliente é configurar tudo uma vez e esquecer-se disso. O piloto automático recolhe material novo das fontes, prepara publicações e vídeos e envia-os para aprovação ou diretamente para publicação. De acordo com o contador do site do serviço, o piloto automático já publicou mais de 8600 publicações.

Piloto automático

O crescimento como parte do produto

Outra lição: o marketing funciona melhor quando está integrado no produto, e não acrescentado à parte. A versão dois acrescentou um gerador gratuito de publicações que não exige registo, páginas para casos de utilização específicos e comparações com a concorrência, uma base de conhecimento em 7 idiomas — e, para a equipa, um centro de Growth com descoberta de leads, testes A/B de e-mails e análise de respostas com IA. Hoje, o serviço tem cerca de 1000 páginas no índice de pesquisa.

Gerador gratuito de publicações

Quando uma reescrita do zero se justifica

Reescrever é uma decisão cara e, na maioria das vezes, o mais acertado é evoluir o código que já existe. Mas há sinais de que chegou o momento:

1.
As novas funcionalidades partem as antigas. Cada melhoria exige soluções provisórias nos alicerces.
2.
O modelo de dados já não descreve o negócio. O produto já faz mais do que a sua base de dados consegue exprimir.
3.
Não há testes, e tocar no código assusta. O desenvolvimento abranda a cada versão.
4.
Sabe exatamente o que construir. A versão um já testou as hipóteses — a versão dois assenta em conhecimento, e não em suposições.

O Telematic reunia as quatro condições. Ao longo de oito meses e mais de 1400 iterações, o produto passou de uma ferramenta de publicação automática no Telegram a uma redação de IA completa.

O estudo de caso detalhado, com ecrãs, está no nosso portefólio, e pode experimentar o próprio serviço em telematic.pro.

Se o seu produto também está a esbarrar na sua própria arquitetura, conte-nos sobre o seu projeto e ajudamos a decidir o que compensa mais: evoluir ou reescrever.

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