Перейти до вмісту

Telematic 2.0: чому ми переписали власний продукт з нуля

28 вересня 2026 р.

Минулого року ми розповідали про Telematic.Pro — наш сервіс для автоматизації каналів Telegram. Відтоді багато що змінилося: на початку 2026 року ми ухвалили непросте рішення та переписали продукт з нуля. Сьогодні це вже не автопостер, а AI-редакція, яка сама пише пости, складає відео та публікує їх на десяти платформах. Розповідаємо, чому так сталося і чого нас це навчило.

Telematic.Pro 2.0

Коли продукт переростає свою архітектуру

Перша версія була створена за три місяці й добре виконувала своє початкове завдання: збирала матеріали з джерел, переписувала їх за допомогою AI та публікувала в Telegram. Користувачі приходили — і приносили нові запити:

«Чи може він публікувати ще й у VK та YouTube?»
«Чи може він перетворити статтю на відео?»
«Як дізнатися, що працює найкраще?»

Кожен із цих запитів упирався в основу. Перша версія була побудована навколо Telegram: 17 таблиць, один провайдер AI, дві мови й жодного автоматизованого тесту. Додати відео та нові платформи поверх цього було б як добудовувати третій поверх на фундаменті, розрахованому на сарай.

Перша та друга версії

Переписати не означає почати з нуля

Ми зберегли найважливіше: розуміння користувачів, робочі процеси, які вже довели свою цінність, і саму предметну область. Змінилося все «під капотом»:

API на NestJS і Prisma, фронтенд на Next.js і власна дизайн-система;
63 моделі даних замість 17 — платформи, відео, сценарії, платежі, аналітика;
фонові процеси винесено в окремі воркери, тож важкі завдання ніколи не гальмують інтерфейс;
кілька провайдерів AI замість одного — кожне завдання отримує модель, яка йому найбільше підходить;
7 мов інтерфейсу та 164 набори автоматизованих тестів уже з перших місяців.

Перші п’ять тижнів пішли на основу: джерела, обробку AI, планувальник, інтеграції з платформами та платежі. Далі продукт зростав на міцному фундаменті.

Вибір джерела контенту

Відео: найскладніша частина — і найцінніша

Найбільша нова функція другої версії — створення відео з тексту. AI пише сценарій і розбиває його на сцени, текст озвучується синтетичним голосом або вашим власним, додаються субтитри, музика та анімовані вставки, після чого відео монтується й публікується на YouTube, у Shorts і соцмережах.

За цим стоять рішення, які користувачі не бачать, але які роблять продукт економічно життєздатним:

розподілений рендеринг — відео збираються на окремих машинах, що підключаються до платформи та заміщають одна одну, якщо щось ламається;
локальне розпізнавання мовлення через Whisper замість платного API — помітно менша вартість кожного відео;
облік витрат на AI для кожної операції — так ми точно бачимо, скільки коштує продукту кожен пост і кожне відео.

Відеостудія

Рендер відео

Автопілот: продукт, що працює без користувача

Найкращий сценарій для клієнта — налаштувати все один раз і забути. Автопілот бере свіжі матеріали з джерел, готує пости та відео й надсилає їх на погодження або одразу на публікацію. За лічильником на сайті сервісу автопілот уже опублікував понад 8 600 постів.

Автопілот

Зростання як частина продукту

Ще один висновок: маркетинг працює найкраще, коли вбудований у продукт, а не прикручений збоку. Друга версія додала безкоштовний генератор постів без реєстрації, сторінки для конкретних сценаріїв і порівняння з конкурентами, базу знань 7 мовами — а для команд хаб Growth із пошуком лідів, A/B-тестуванням листів і AI-аналізом відповідей. Сьогодні в індексі пошукових систем близько 1 000 сторінок сервісу.

Безкоштовний генератор постів

Коли переписування з нуля виправдане

Переписування — дороге рішення, і частіше правильний хід — розвивати наявний код. Але є ознаки, що час настав:

1.
Нові функції ламають старі. Кожне покращення потребує обхідних шляхів в основі.
2.
Модель даних більше не описує бізнес. Продукт уже робить більше, ніж може відобразити його база даних.
3.
Тестів немає, і торкатися коду страшно. Розробка сповільнюється з кожним релізом.
4.
Ви точно знаєте, що будувати. Перша версія вже перевірила гіпотези — друга будується на знаннях, а не на здогадах.

Telematic відповідав усім чотирьом пунктам. За вісім місяців і понад 1 400 ітерацій продукт виріс від інструмента автопостингу в Telegram до повноцінної AI-редакції.

Детальний кейс з екранами — у нашому портфоліо, а сам сервіс можна спробувати на telematic.pro.

Якщо ваш продукт також упирається в власну архітектуру, розкажіть нам про свій проєкт — допоможемо вирішити, що окупиться краще: розвиток чи переписування.

Усі статті