Telematic 2.0: Warum wir unser eigenes Produkt komplett neu geschrieben haben

28. September 2026

Letztes Jahr haben wir Ihnen Telematic.Pro vorgestellt – unseren Service zur Automatisierung von Telegram-Kanälen. Seitdem hat sich viel getan: Anfang 2026 haben wir eine schwierige Entscheidung getroffen und das Produkt von Grund auf neu geschrieben. Heute ist es kein Autoposting-Tool mehr, sondern eine KI-Redaktion, die selbstständig Beiträge schreibt, Videos produziert und sie auf zehn Plattformen veröffentlicht. Hier erzählen wir, wie es dazu kam und was wir daraus gelernt haben.

Telematic.Pro 2.0

Wenn ein Produkt seiner Architektur entwächst

Die erste Version entstand in drei Monaten und erfüllte ihre ursprüngliche Aufgabe hervorragend: Inhalte aus Quellen sammeln, mit KI umschreiben und auf Telegram veröffentlichen. Die Nutzer kamen – und brachten neue Wünsche mit:

„Kann man auch auf VK und YouTube posten?“
„Kann man aus einem Artikel ein Video machen?“
„Wie sehe ich, was am besten funktioniert?“

Jeder dieser Wünsche stieß ans Fundament. Die erste Version war rund um Telegram gebaut: 17 Tabellen, ein einziger KI-Anbieter, zwei Sprachen und kein einziger automatisierter Test. Video und neue Plattformen darauf aufzusetzen, wäre so gewesen, als würde man auf das Fundament eines Gartenschuppens zwei weitere Stockwerke setzen.

Die erste und die zweite Version

Neu schreiben heißt nicht, bei null anzufangen

Das Wichtigste haben wir behalten: unser Verständnis der Nutzer, die Workflows, die sich bereits bewährt hatten, und die Fachdomäne selbst. Unter der Haube hat sich dagegen alles geändert:

API mit NestJS und Prisma, Oberfläche mit Next.js, eigenes Designsystem;
63 Datenmodelle statt 17 – Plattformen, Videos, Skripte, Zahlungen, Analytics;
Hintergrundprozesse laufen in eigenen Workern, sodass rechenintensive Aufgaben die Oberfläche nicht ausbremsen;
mehrere KI-Anbieter statt einem – für jede Aufgabe wird das passende Modell gewählt;
7 Oberflächensprachen und 164 automatisierte Testsuiten von den ersten Monaten an.

Die ersten fünf Wochen flossen in den Kern: Quellen, KI-Verarbeitung, Planer, Plattform-Integrationen und Zahlungen. Danach wuchs das Produkt auf einem soliden Fundament weiter.

Auswahl der Content-Quelle

Video: der schwierigste und wertvollste Teil

Die wichtigste Neuerung der zweiten Version ist die Videoproduktion aus Text. Die KI schreibt ein Skript und teilt es in Szenen auf, der Text wird mit einer synthetischen oder der eigenen Stimme vertont, Untertitel, Musik und animierte Einblendungen kommen hinzu – anschließend wird das Video geschnitten und auf YouTube, Shorts und in sozialen Netzwerken veröffentlicht.

Dahinter stecken Entscheidungen, die der Nutzer nicht sieht, die das Produkt aber wirtschaftlich tragfähig machen:

verteiltes Rendering – Videos entstehen auf separaten Rechnern, die sich mit der Plattform verbinden und bei einem Ausfall füreinander einspringen;
lokale Spracherkennung mit Whisper statt einer kostenpflichtigen API – das senkt die Kosten jedes Videos spürbar;
Erfassung der KI-Kosten für jede Operation – so ist sichtbar, was jeder Beitrag und jedes Video das Produkt kostet.

Videostudio

Videorendering

Autopilot: ein Produkt, das ohne den Nutzer arbeitet

Das beste Szenario für den Kunden: einmal alles einrichten und dann vergessen. Der Autopilot greift frische Inhalte aus den Quellen auf, bereitet Beiträge und Videos vor und schickt sie zur Freigabe oder direkt in die Veröffentlichung. Laut dem Zähler auf der Website des Services sind per Autopilot bereits über 8.600 Beiträge erschienen.

Autopilot

Wachstum als Teil des Produkts

Eine weitere Lektion: Marketing baut man am besten ins Produkt hinein, nicht daneben. Mit der zweiten Version kamen ein kostenloser Post-Generator ohne Registrierung, Seiten für einzelne Anwendungsfälle und Vergleiche mit Wettbewerbern, eine Wissensdatenbank in 7 Sprachen und – für das Team – ein Growth-Hub mit Lead-Recherche, A/B-Tests für E-Mails und KI-gestützter Auswertung von Antworten hinzu. Heute hat der Service rund 1.000 Seiten im Suchindex.

Kostenloser Post-Generator

Wann sich ein Neuschreiben von Grund auf lohnt

Ein Rewrite ist eine teure Entscheidung, und meist ist es klüger, den bestehenden Code weiterzuentwickeln. Es gibt aber Anzeichen dafür, dass die Zeit gekommen ist:

1.
Neue Funktionen machen alte kaputt. Jede Erweiterung erfordert Workarounds im Fundament.
2.
Das Datenmodell bildet das Geschäft nicht mehr ab. Das Produkt kann bereits mehr, als seine Datenbank ausdrücken kann.
3.
Es gibt keine Tests, und man traut sich nicht, den Code anzufassen. Die Entwicklung wird mit jedem Release langsamer.
4.
Sie wissen genau, was Sie bauen wollen. Die erste Version hat die Hypothesen bereits geprüft – die zweite baut auf Wissen statt auf Vermutungen.

Bei Telematic trafen alle vier Punkte zu. In acht Monaten und über 1.400 Iterationen hat sich das Produkt vom Autoposting-Tool für Telegram zu einer vollwertigen KI-Redaktion entwickelt.

Die ausführliche Case Study mit Screenshots finden Sie in unserem Portfolio, den Service selbst können Sie auf telematic.pro ausprobieren.

Wenn auch Ihr Produkt an seine eigene Architektur stößt, erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben – wir helfen Ihnen bei der Entscheidung, was sich mehr lohnt: weiterentwickeln oder neu schreiben.